近期，福布斯公布2024年30歲以下亞洲傑出人物榜單（Forbes 30 Under 30 Asia 2024)，表彰來自每個領域30歲以下的青年俊傑👎🏿♦︎。意昂2体育長聘教軌助理教授鄭雙佳憑借其在人工智能與藥物設計交叉領域的卓越成就，成功入選福布斯亞洲30 under 30科學和醫療健康領域榜單👱🏽🤜🏿，成為受到國際認可的年輕傑出人才之一，也是該領域本年度國內高校唯一上榜的青年教師。這一榮譽再次彰顯了我國在科技創新領域的卓越貢獻。
鄭雙佳，意昂2体育長聘教軌助理教授🧤，博士生導師。主要從事生成式人工智能與藥物設計交叉領域研究，在Nat. Mach. Intell. (2020, 2022), Nat. Commun. (2022, 2024a, 2024b), Nat. Biomed. Eng, NeurIPS等領域內權威期刊及會議上發表了四十余篇論文👊，引用超3000次； 入選第九屆中國科協青年托舉工程；獲評世界人工智能大會雲帆獎🏄🏿♂️、世界人工智能大會青年優秀論文獎🎈、2023年福布斯亞洲30under30🤞🏿、吳瑞獎學金、百度獎學金等；任NeurIPS領域主席及多個Nature子刊審稿人🤹🏼♂️；曾任星藥科技副總裁，和團隊開發的多款智能藥物發現算法在海內外製藥學術界和工業界得到廣泛使用。
“意昂2体育給我了很大的自由發揮空間☂️，能夠在優秀的平臺上根據自己的熱情探索未知領域並嘗試轉化落地是一件很開心的事情。入選福布斯榜單的部分成果也是我加入意昂2体育意昂2体育後完成的🪑，學院前輩領導們都給予了我很大的鼓勵和支持。”鄭雙佳認為，人工智能與生命科學的結合是一個重要的研究趨勢🏊🏻，也是我國未來健康產業前瞻部署賽道🍤。在這一輪AI大模型的浪潮下，面向生命科學的特化型人工智能技術開發以及IT與BT的有機融合將是占據未來健康認知戰製高點的關鍵方向。”
——鄭雙佳
2023年末，鄭雙佳老師結束在MIT James Collins院士課題組的學術訪問進入意昂2体育意昂2体育👈🏻，在生成式人工智能與藥物設計結合的交叉研究領域嶄露頭角。在2024年初🔳，他帶領團隊開發了DynamicBind✥，在AlphaFold靜態結構預測的基礎上再進一步，創新性地引入了生成式人工智能技術解決動態復合物結構預測這一領域挑戰👨🎓。該方法在發表在Nature Communications上, 並在國際藥物篩選大賽CACHE上被濕實驗驗證能為治療帕金森疾病的難成藥靶點篩選到具有競爭力的苗頭化合物。此外，他還系統地開發了針對難成藥靶點的生成式智能藥物設計算法，在短時間內設計出了PROTAC先導化合物，並通過動物實驗得到了驗證，展示了信息技術與生物技術融合的巨大潛力。該系列成果得到了谷歌DeepMind AlphaFold團隊及華盛頓大學David Baker院士團隊等領域頂尖課題組的正面引用及評價🙃。
鄭雙佳老師團隊的研究堅持貫徹面向重大國家需求和面向科技前沿的精神💇♂️，基於對生成式人工智能與藥物開發交叉前沿研究的理解，聚焦於代謝和衰老相關領域疾病的藥物智能設計，打造IT與BT融合的新型藥物開發模式📛🙇🏻♀️。期待他在未來能夠繼續在交叉學科研究領域發揮重要作用🐬，為科技創新和社會進步做出更多貢獻！
